С учетом современных требований доставки, склад Urban Revivo с ручным управлением не мог обеспечить надлежащую скорость обработки, что снижало эффективность обработки заказов. Требовалась автоматизация, способная повысить эффективность без серьезных структурных изменений. Компания столкнулась со следующими проблемами:

Требования к доставке: необходимость соответствия требованиям современной и эффективной обработки заказов и доставки.

Эффективность обработки заказов: неэффективность и большое количество ошибок ручных операций затрудняли обработку заказов.

Контроль затрат: необходимость контроля трудовых затрат при одновременном повышении общей эффективности.

Оптимизация хранения: максимальное увеличение емкости склада без расширения физических площадей.

Для решения этих задач Urban Revivo обозначила следующие цели:

Автоматизация: внедрение автоматизированного решения для повышения эффективности обработки заказов.

Повышение эффективности: значительный рост эффективности выполнения заказов.

Снижение затрат: сокращение трудозатрат при сохранении или повышении эффективности.

Оптимизация хранения: оптимизация емкости хранения в рамках существующих складских площадей.

Решение Quicktron произвело революцию в складских операциях Urban Revivo за счет внедрения роботизированной системы «Стеллаж к человеку» (GTP), бесшовно интегрируемой с конвейерами в зоне автоматизации площадью 4500 кв. м. Передовые операционные системы WES и RCS обеспечивают эффективное управление запасами. Ключевые результаты таковы:

Роботизированная интеграция: в общей сложности было развернуто 40 AMR серии M для обработки 10 000 SKU.

Повышение эффективности: инновационное решение повысило эффективность на 30%.

Расширение складских мощностей: емкость хранения Urban Revivo увеличилась на 15%, что позволило максимально эффективно использовать имеющиеся площади.

Выполнение заказов: система позволила Urban Revivo бесперебойно выполнять заказы B2B, ежемесячно отправляя в магазины UR 6 млн. товарных позиций.

Эффективность подборки: рост эффективности подборки на 30%.

Обработка запасов: значительный объем запасов, обрабатываемых системой — 200 000 товарных позиций в день.

Снижение затрат: сокращение трудозатрат на 10% обусловило общую экономию средств.